可視化搜索引擎應用與系統實現進展:領域應用
 
  國內可視化搜索引擎應用集中在生物醫學數字圖書館(文獻專利、多語言搜索)、農業、地理空間、電子商務、社交網絡等領域且前景良好。其中,生物醫學、GIS可視化應用領域性較強但實現方式及架構可供Web信息可視化參考。
 
可視化搜索引擎應用與系統實現進展:領域應用
  1、生物醫學搜索引擎
 
  作為分子生物學新興交叉學科,生物信息學旨在由生物、數學、計算機學家共同研究生物分子數據,對其進行獲取、處理、分析、利用,以揭示其內涵及人類未知的生物學知識和有用信息。龔慶俠基于信息圖層動態可視化生物醫學數據提出KNALIJ引擎,輔助用戶瀏覽并高效搜索PubMed海量信息;張浩然基于Android系統開發了支持代謝網絡可視化和生化反應檢索的搜索引擎;王望提出新的分子數據集分析算法并結合可視化技術提供高效直觀分子數據集搜索方法;張飛設計了旨在可視化RNA序列數據的B/S模式基因預測平臺,并成功預測雞microRNA新基因。
 
  2、數字圖書館搜索引擎
 
  可視化搜索數字圖書館中文獻(論文、著作、專利)及其來源(期刊、會議等)、作者、研究領域等信息,相關研究主要分為理論、應用兩類。
 
  理論方面,王寧闡述數字圖書館可視化搜索引擎總體結構及關鍵技術;竇淑慶[to ]闡述圖書館可視化文獻搜索引擎設計理論方法并進行具體設計;桂思思從設計步驟、實現方法方面闡述基于主題圖與MARC書目的可視化搜索引擎構建原理;周怡雪基于共現分析理論構建“二維度(橫向和縱向)一三方面(內部特征、外部特征和內外部特征結合)一四部分(關鍵詞、作者、研究機構和主題)”的文獻搜索結果可視化研究框架;周寧基于詞頻分析圖,運用Java Applet對文獻搜索結果進行可視化;秦雪梅指出文獻可視化搜索引擎可將文獻間語義關系、提問與搜索結果關系可視化并提供有效信息反饋機制。此外,Julia J.Jiirgens [}0]指出市場上可視化專利搜索引擎多采用傳統圖表、顯示技術(如3D專利地圖)分析并展示搜索結果集,未充分發掘可視化技術在搜索過程中的潛力,但已開始探索新應用方向,如從專利空間分布展示到搜索結果集可視化。
 
  應用方面,錢力、馬雨佳設計并實現交互、立體式數字圖書館館藏跨庫可視化搜索引擎并用于中科院國家科學圖書館,最終實現視覺化人機交互;王寧t8]用3D漫游實現虛擬圖書館場景并用于復旦大學圖書館;桂思思融合MARC、主題圖與可視化技術構建原型系統,以可視化主題圖中主題類型間聯系并基于此搜索圖書;張學福實現基于知識模型的文獻可視化搜索引擎;蔚元方針對文獻互引問題提出共引矩陣構造方法,基于社會網絡分析算法實現文獻可視化搜索。此外,張秀梅基于文獻信息的科研合作復雜網絡方法并用于大型文獻搜索引擎,同時介紹美國國家科學數字圖書館為館藏增加交互式可視化瀏覽器以提供可視化搜索服務;張學福指出新西蘭數字圖書館用自組織可視化技術處理搜索結果,用HyperSpace生成三維圖像并提供文獻訪問途徑;劉如指出微軟學術搜索在深度搜索過程中可視化搜索結果所隱藏有價值信息。
 
  3、農業搜索引擎
 
  目前國內農業搜索引擎主要有農搜網、搜農網等,仍處發展期。張陽以農業文本信息、農產品價格為研究對象,構建基于地理信息庫的農業信息可視化搜索引擎;趙蘭榮構建基于元搜索的農業信息可視化平臺以圖形化搜索結果;王恬二次開發農業搜索引擎,用Web信息抽取、數據挖掘及信息可視化技術將搜索結果可視化,實現人機交互,提升搜索體驗。
 
  4、地理空間搜索引擎
 
  徐少坤研究基于多維可視化技術的地理空間元數據可視化搜索;宋國民實現基于雙曲線樹和基于平行坐標的地理空間元數據可視化搜索原型系統;張向榮設計空間數據管理系統模型,實現基于SVG(可縮放矢量圖形)的GIS可視化,通過可視化搜索引擎模塊返回空間屬性信息來動態維護GIS數據;孫洪亮設計地理空間語義搜索引擎架構,基于地學知識庫,用命名實體識別、實體消歧等自然語言處理技術空間化非結構化文檔,用WebGIS將搜索過程、結果可視化;朱向彩結合VB、可視化等技術研究城市交通站點可視化搜索問題,為城市建設、三維仿真、交通模擬、信息搜索及維護等提供技術途徑。
 
  5、商務搜索引擎
 
  目前大多數商務搜索引擎為用文本標注方式標注、索引圖像的視覺搜索引擎。黃輝提出可視化搜索引擎及相關技術是可視化電子商務核心和業務基礎,構建了符合用戶搜索和使用習慣的可視化電子商務搜索引擎體系,通過第三方技術授權與合作的方式提供可視化搜索服務,運用完善互聯網圖片自動采集分析機制構建可視化電子商務平臺并提供搜索服務;胡亦奇分析了現有電子商務網站搜索結果顯示的優缺點,比較了多維數據可視化方法,用氣泡圖顯示電子商務網站的搜索結果;劉曉慧設計并實現了基于可視化圖像搜索技術的商務可視化搜索引擎iSearch,由Web端可視化搜索、廣告注冊、手機端可視化搜索、數據操作模塊組成,以增強海報廣告交互性。
 
  6、社交搜索引擎
 
  關岳認為當前社交網絡數據可視化研究較分散,主流研究是可視化信息傳播路徑;周霞娟認為微博搜索過程用戶需求較模糊,更傾向于探索式搜索,提出用戶驅動微博可視化搜索方法,基于微博用戶特征和興趣特征,用向量空間模型表示用戶微博,引人IDF(逆文本頻率指數)降低常用詞匯權重、提升用戶興趣模型精準性。提出關注度傳遞算法,計算微博用戶對特征詞的關注度并用氣泡圖將其可視化,以搜索用戶感興趣的微博。此外,蔚元方指出北京大學開發的微博分析工具Wei-boEvents可輔助用戶認知,理解微博運轉、傳播過程,展示微博事件中關鍵人物、觀點、人物關系及轉發情況。