搜索引擎結果頁面(SERP)用戶注意力分布特征
 
  研究者通過記錄用戶的視覺數據和光標移動數據來研究用戶對SERP組成要素的注意力程度,了解用戶在SERP上的注意力分布。通過小規模用戶實驗,建立用戶在SERP上注意力分布模式,分析用戶在SERPs上的關注區域,獲取用戶行為意圖,以便于改善SERP頁面布局要素也成為研究的熱點。眼動追蹤作為用戶注意力主要研究方法,可以直觀地顯示用戶視覺注意力的分布。另外,通過眼動追蹤實驗捕捉的用戶視覺數據以及記錄用在SERP上光標活動數據,研究這兩者能否反映用戶的注意力,發現用戶在SERPs上的注意力分布以及興趣點可通過用戶的光標活動進行替代計量。
搜索引擎結果頁面(SERP)用戶注意力分布特征
 
  基于SERP的線性布局研究,眼動軌跡和鼠標軌跡等熱力圖表明用戶在SERP上的注意力分布呈“金三角”,用戶注意力更多集中在頁面左上角,隨著移動到頁面右邊或底部,注意力減少。同樣的研究也表明用戶傾向于從上到下掃描SERP。對于不同的用戶群體,兒童視覺熱力圖著色區域主要分布在搜索結果列表的標題周圍,遵循詳盡的掃描頁面結果列表策略并結合視覺跳躍,而成人會遵循"F-shaped”策略,只掃描前三個結果。
 
  依靠光標數據分析用戶在搜索結果界面點擊行為,發現光標點擊位置和移動位置會集中在第1,3,7條搜索結果,另外光標移動軌跡熱力圖的光標活動區域為搜索引擎設計者對SERP上顯示內容區域的設置提供有用的信息。除了總體的監測用戶在SERP上的光標軌跡之外,研究者還注意到光標活動可以反映用戶檢查搜索結果行為。同樣的發現也出現在研究者通過用戶視覺活動所做的研究,視覺追蹤發現基于搜索結果在排序列表的位置,用戶在每一個搜索結果上花費的閱讀時間是不一樣的。隨著排序靠后,停留時間逐漸減少,但是光標停留時間的下降趨勢沒有視覺停留時間下降劇烈。
 
  用戶在SERP上的鼠標的點擊、滑動、停留等行為可以反映用戶的興趣點和查詢意圖。SERP上除了利用點擊數據、停留時間作為用戶興趣點的指標,通過鼠標移動軌跡來推斷用戶意圖也是有價值的,用鼠標移動指標來自動區分不同的查詢類別,如導航型和信息型,也可以用來檢測用戶點擊之前,考慮過的SERP元素。而當SERP上的即時答案(IA)已滿足用戶的信息需求,沒有相應的點擊數據作為結果相關性判斷的指標,研究者探討其他的指標包括語音特征、觸控手勢等來判斷進行結果相關性判斷。
 
  用戶的視覺、光標活動行為特征反映用戶的搜索行為、注意力分布模式,如用戶查看結果的順序、瀏覽結果的時間。SERP上活動分布軌跡呈現出集中性特征,如“F-shaped”策略,瀏覽前三個結果等。另外用戶SERP上的行為數據的利用和研究范圍更加寬廣,如推測用戶的興趣和查詢意圖,特別是點擊行為分析經久不衰,當然新型的SERP上的“即時信息”滿足用戶需求,沒有相應的點擊行為數據,這也對未來用戶SERP上搜索行為和注意力研究提出挑戰。