搜索引擎結果頁面(SERP)用戶視覺和光標活動的關聯性
 
  通過搜索日志、錄屏等獲取數據來研究SERP上用戶瀏覽、查看、點擊等操作行為,另外,研究者也深人到使用用戶使用鼠標行為和眼睛注視行為等多樣化數據進行研究。受限于眼動追蹤實驗的設備成本和實驗規模,研究者尋找規模化的測量用戶注意力的方法。首先,研究者探討眼睛注視和光標移動的關聯性。眼睛注視和光標的關系取決于SERP上的用戶花費時間、用戶個人瀏覽習慣以及特定的光標行為。多人研究表明光標移動和眼睛注視高度相關,光標可作為研究用戶注意力一項有效的指標。Rodden等識別了多樣的目光一光標協調模式,如鼠標在x軸和Y軸方向跟隨目光;當眼睛檢查結果時,鼠標會標記結果和保持靜止。目光和光標位置總體保持協調一致,在x軸和Y軸方向的間隔距離分布趨近于0。另外,當用戶移動鼠標發生具體操作動作,如指點和點擊,鼠標光標和視線位置距離最小。當光標不活躍時,代表注意力的精度會下降。另外,Buscher等[37]發現點擊分布不能總是反映視覺注意力的相對分布,Huang等也發現前十條結果的目光停留比點擊分布更均勻。
搜索引擎結果頁面(SERP)用戶視覺和光標活動的關聯性
 
  鼠標光標跟蹤可作為眼動追蹤的廉價替代方案,通過鼠標光標位置來推斷用戶視線位置。不管通過分析用戶搜索日志的點擊數據,還是專門光標追蹤實驗,點擊數據是研究經常利用的,SERP點擊數據可以作為用戶對網頁搜索結果感興趣的指標,為揭示用戶的搜索意圖提供幫助,也有利于優化SERP的布局和改善搜索體驗。小規模的控制實驗研究發現用戶在SERPs上除了超鏈接點擊以外的光標使用行為。這些行為包括暫停光標,移動光標幫助閱讀,使用光標追蹤當前位置,標記有趣的結果,使用光標與屏幕控制進行交互活動(如按鈕,滾動條等),停在一個位置避免擋住頁面內容。沒有點擊不能總視為搜索失敗,通過光標追蹤補充點擊數據,可以更完善地分析用戶點擊少或沒有點擊的行為,評估搜索結果的相關性,區分好的舍棄與壞的舍棄。
 
  通過機器學習,采取不同分類算法,利用光標移動等行為來預測用戶目光位置。Huang等研究發現當用戶執行點擊操作時,光標和眼睛位置是最一致的,在光標不活躍的期間有最大的平均距離。Guo等發現預測目光位置和鼠標位置是否協調的精確度有70%,Navalpakkam等根據鼠標活動建立預測目光位置的模型,預測頁面固定元素有67%的精確度。
 
  對于SERP中用戶視覺和光標活動的關聯研究已趨于成熟,一方面通過眼動追蹤設備、鼠標活動捕捉等方式,研究用戶在SERP上的注意力,另外機器學習等預測方式來研究光標和目光之間的聯系,都表明視覺和光標在很大程度上可以互為替代和補充。眼睛和光標活動作為用戶在SERP上的基礎交互行為,有著重要的意義,未來的SERP用戶行為研究也將繼續深人利用視覺、光標等多樣化數據,特別是移動設備上,用戶手勢交互數據的捕捉和利用。